В прошлый раз мы говорили про особенности ООП в Python. Сегодня рассмотрим базовые принципы ООП и их применение в этом популярном языке программирования на практических...
Модели для классификации: дерево решений (DecisionTree)
В прошлой статье мы рассматривали и даже реализовывали собственноручно такой метод классификации как метод опорных векторов (SVM), сегодня будем разбираться с еще одним весьма популярным...
Модели для классификации: Метод опорных векторов (SVM)
В прошлой статье мы рассматривали и даже реализовывали собственноручно такой метод классификации как K ближайших соседей, сегодня будем разбираться с еще одним алгоритмом, название которого...
Что такое классы в языке Python
Сегодня поговорим классы в популярном языке программирования Python. Читайте далее про особенности применения классов как начального этапа реализации ООП в Python. Для чего нужны классы...
Подбор коэффициентов линейной регрессии методом наименьших квадратов (Ordinary Least Squares)
В прошлой статье мы говорили о цикле обучения модели машинного обучения на примере линейной регрессии. Сегодня поподробнее ознакомимся с этим методом машинного обучения, разберемся как...
Оптимизация в машинном обучении: ключ к качественной модели
В данной статье рассмотрим принцип обучения моделей машинного обучения, а так же реализуем итеративный цикл обучения линейной регрессии методом стохастического градиентного спуска. Оптимизация в машинном...