MLOps — это развивающаяся дисциплина, которая интегрирует практики Data Science и DevOps. Для этой области уже существует множество различных инструментов разработки. В этой статье приведен...
Как выпрямить (flatten) список в Python
Списки в Python используются постоянно, а иногда приходится работать с вложенными списками. В этой статье даны некоторые способы выравнивания (flatten) списков, когда вложенные списки выводят...
Зачем вам наследование в Pandas
Многие Data Scientist'ы используют библиотеку Pandas, но даже не подозревают о существовании наследования классов. В этой статье мы расскажем вам, как наследование от DataFrame делает...
7 библиотек Python для сжатия и распаковки данных
С помощью Python можно работать с архивами: сжимать и распаковывать. Сегодня расскажем вам о 7 стандартных библиотках, которые помогут вам для работы со сжатием и...
Зачем вам Ploomber: 6 причин его использовать
Среды Jupyter используются практически каждым Data Scientist'ом. Возможность “на лету” работать с данными и получать мгновенный результат является несомненным преимуществом Jupyter. Но при работе над...
Комиксы xkcd или как сделать няшные графики
Приходилось ли вам делать неформальные презентации? Возможно, вы делали смешные рисунки в одном из графических редакторов (тот же Paint). Но что если их можно сделать...