Что нового в PyTorch 1.7
автор рубрика

Что нового в PyTorch 1.7

В конце октября состоялся релиз фреймворка машинного обучения (Machine Learning) PyTorch 1.7. Релиз оказался достаточно большой, в основном касается распределенных вычислений. Читайте в этой статье: новый модуль для быстрого преобразования…

Практический кейс внедрения ML-модели в бизнес
автор рубрика

Практический кейс внедрения ML-модели в бизнес

В прошлой статье мы говорили о аспектах внедрения Machine Learning моделей в production. Сегодня на основе заданных вопросов рассмотрим case, с которым может столкнуться Data Scientist’ы. Читайте у нас: как…

5 библиотек Python, которые сделают жизнь Data Sciеntist'a проще
автор рубрика ,

5 библиотек Python, которые сделают жизнь Data Sciеntist'a проще

Data Science развивается очень быстро, поэтому появляются все больше и больше библиотек Python. Одну задачу можно выполнить с помощью более чем одной библиотеки и более чем одним способом. Среди всего…

Диаграмма рассеяния и столбчатая диаграмма в Plotly Express
автор рубрика

Диаграмма рассеяния и столбчатая диаграмма в Plotly Express

Модуль Plotly Express содержит функции для создания разного вида графиков. Сегодня мы расскажем вам, как построить диаграмму рассеяния (scatter) и столбчатую диаграмму (bar chart) в обычном и фасеточном виде, а…

Построение графиков в Plotly с примерами кода
автор рубрика

Построение графиков в Plotly с примерами кода

В предыдущей статье мы говорили об основных концептах Python-библиотеки Plotly. Сегодня рассмотрим, как создавать и обновлять фигуры, макеты (layout) и трейсы (trace) в Plotly, а также размещение графиков рядом друг…

Все, что нужно знать для построения фигур в Plotly
автор рубрика

Все, что нужно знать для построения фигур в Plotly

Plotly — один из самых богатых Python-инструментов визуализации данных для Data Science. В этой статье мы расскажем вам об основных концепциях  библиотеки Plotly: структура фигур, корневые атрибуты (data, layout, frames),…