В прошлой статье мы рассматривали и даже реализовывали собственноручно такой метод классификации как дерево решений, сегодня будем разбираться с алгоритмом который базируется на деревьях решений–...
Модели для классификации: Метод опорных векторов (SVM)
В прошлой статье мы рассматривали и даже реализовывали собственноручно такой метод классификации как K ближайших соседей, сегодня будем разбираться с еще одним алгоритмом, название которого...
Модели для классификации: k ближайших соседей
В прошлой статье мы рассмотрели что такое логистическая регрессия, сегодня разберемся с еще одним популярным методом для классификации - k ближайших соседей. Модели для классификации:...
Линейные модели для классификации: логистическая регрессия
В прошлой статье мы говорили о регуляризации, в этой рассмотрим такую линейную модель для решения задачи классификации как логистическая регрессия. Линейные модели для классификации: логистическая...
L1 и L2 регуляризация
В прошлой статье мы реализовывали линейную регрессию, в этой разберемся что такое регуляризация модели машинного обучения и добавим её в обучение линейной регрессии на Python...
Подбор коэффициентов линейной регрессии методом наименьших квадратов (Ordinary Least Squares)
В прошлой статье мы говорили о цикле обучения модели машинного обучения на примере линейной регрессии. Сегодня поподробнее ознакомимся с этим методом машинного обучения, разберемся как...