MLOps становится все популярным направлением, но не все знают с чего можно начать. В этой статье мы собрали 10 источников для изучения MLOps. 1. Machine Learning Engineering от Андрея Буркова…
Метка: Библиотеки ML
В помощь Data Scientist'ам: Jigsaw генерирует и исправляет код
В помощь Data Scientist’ам: Jigsaw генерирует и исправляет код Microsoft давно работает в направлении Deep Learning, они уже давно нацелены на возможность ИИ заменить программиста или хотя бы предоставить ему…
Хаос в мире MLOps, или как найти себя
Сфера Machine Learning становится одной из самых высокооплачиваемой в IT. Вместе с ней появился MLOps. Вот вы захотели войти в эту сферу и думаете с чего начать, какие ключевые слова…
Анонс библиотеки TorchRec для создания рекомендаций
Команда PyTorch анонсировала выпуск библиотеки TorchRec для создания рекомендательной системы. Она включает примитивы разреженности и параллелизма, которые позволяют строить новейшие рекомендательные модели и разворачивать их в production. С чего начиналось…
Как в 2020 использовали Jupyter Notebook в GitHub
В прошлой статье мы говорили о среде IPython. Сегодня мы поговорим о том, как Python-программисты использовали интерактивные ipynb-блокноты в своих репозиториях GitHub в 2020. Читайте в этой статье: статистика и…
Расширяем датасет с помощью Data Augmentation в Tensorflow
В предыдущей статье мы говорили о аффинных преобразованиях, применяемых для Computer Vision (компьютерного зрения). Аффинные преобразования изображений лежат в основе Data Augmentation. Сегодня расскажем, как применять Data Augmentation с помощью…