В прошлой статье мы рассматривали и даже реализовывали собственноручно такой метод классификации как метод опорных векторов (SVM), сегодня будем разбираться с еще одним весьма популярным...
Модели для классификации: Метод опорных векторов (SVM)
В прошлой статье мы рассматривали и даже реализовывали собственноручно такой метод классификации как K ближайших соседей, сегодня будем разбираться с еще одним алгоритмом, название которого...
L1 и L2 регуляризация
В прошлой статье мы реализовывали линейную регрессию, в этой разберемся что такое регуляризация модели машинного обучения и добавим её в обучение линейной регрессии на Python...
10 вопросов на знание основ работы с NumPy в Python: открытый комплексный тест для начинающих
Чтобы сделать самостоятельное обучение по Python еще более интересным, сегодня мы предлагаем вам комплексный тест по основам работы с NumPy в Python. Комплексный тест по...
Какие функции отвечают за работу с массивами в Python
В прошлый раз мы говорили про создание NumPy-массивов в Python разными способами. Сегодня поговорим про основные функции работы с этими массивами. Читайте далее про особенности...
Для чего нужна библиотека NumPy в Python
NumPy — это библиотека языка Python, которая добавляет поддержку больших многомерных массивов и матриц, а также высокоуровневых (и очень быстро выполняющихся) математических функций для операций...